[HUBFORUM] Replay de la keynote Cdiscount – Ciblage Prédictif

[HUBFORUM] Replay de la keynote Cdiscount – Ciblage Prédictif

« En passant au Marketing prédictif, on multiplie par 2 la rentabilité de nos campagnes promotionnelles »

Ferdinand Tomarchio, Directeur commercial et marketing Cdiscount nous explique comment le ciblage prédictif lui permet de maximiser le ROI de ses campagnes promotionnelles, et ainsi de rester n°1 sur son marché.

Avec 3,4 milliards € de volume d’affaire et 9 millions de clients Cdiscount est le leader français du e-commerce. Et souhaite le rester !

Pour cela, l’entreprise mise sur l’innovation. Elle peut être logistique, technologique, mais aussi marketing. L’optimisation du budget promotionnel est au cœur des enjeux marketing de Cdiscount.

Sur un marché de plus en plus promophile, Cdiscount cherche en permanence à augmenter le ROI de son enveloppe promotionnelle. L’objectif : à budget promotionnel constant, générer plus de CA.

Traditionnellement, on connait 2 types de promotions :

  • les promotions massives (comme pendant les soldes)
  • les promotions segmentées (par exemple une promotion réservée aux nouveaux clients)

En moyenne la segmentation permet de multiplier le ROI par 1,5. Elle présente en revanche 2 inconvénients majeurs : elle est trop statique (les segments n’évoluent pas en temps réel) et parfois trop grossière.

Comment prendre en compte le comportement temps réel des visiteurs et mettre en place un marketing ciblé pour chaque visiteur ? Comment reproduire à grande échelle et en ligne ce que des vendeurs font en magasin ?

Grâce au ciblage prédictif.

La solution Kameleoon se nourrit de toutes les données visiteurs qui existent dans l’écosystème de Cdiscount pour analyser l’ensemble des comportements des visiteurs du site, dresser des corrélations entre ces comportements et calculer ainsi pour chaque visiteur une intention d’achat précise et son évolution dans le temps.

En fonction de cette probabilité d’achat, on déclenche des actions marketing ou commerciales ciblées.

Ainsi Cdiscount ne distribue ses bons promotionnels qu’aux visiteurs indécis.

Cette approche permet de multiplier la rentabilité des campagnes par 2.

Les bénéfices du ciblage prédictif sont multiples :

  • l’augmentation du CA et des marges
  • un set-up rapide (en jours et pas en mois)
  • un pilotage et fine tuning en temps réel

La marque va désormais étendre l’approche prédictive à de nombreux autres enjeux du site, comme le fait d’adapter les messages d’urgentisation en fonction de chaque visiteur.

Si le sujet du ciblage prédictif vous intéresse, je vous invite à télécharger notre ebook Ciblage Prédictif !

Catherine Fournier

Catherine est Content Marketer chez Kameleoon. Sa raison d'être : analyser tous les retours d'expérience de nos clients et consultants pour pouvoir vous partager les meilleures pratiques en optimisation de l'expérience utilisateur !