[Ebook] AI-персонализация: предиктивный подход для создания уникального опыта
Как мы и обещали ранее, мы совсем недавно опубликовали на нашем сайте Kameleoon электронную книгу «AI-персонализация». Только если Вы не проживали вдали от цивилизации последние пару десятилетий, Вы совершенно точно слышали об искусственном интеллекте. Но знаете ли Вы все возможности применения последнего в контексте бизнеса? Действительно, разговор об «искусственном разуме» - это как разговор об «интернете»: это слишком широкое понятие. Существует множество понятий, тесно связанных с искусственным интеллектом или его составляющих:
Для маркетологов машинное обучение открывает тысячу и одну возможность.
Что такое машинное обучение (machine learning)?
Машинное обучение – это составляющая Искусственного Интеллекта, чья суть заключается в передаче данных алгоритму, который затем должен ими насыщаться для того, чтобы делать прогнозы. Внимание: несмотря на то, что название «машинное обучение» предполагает, что машина способна обучаться, это вовсе не означает, что она должна это делать 100% автономно. На самом деле, алгоритм не учится у себя самого, нужно для начала предоставить то, что ему нужно будет изучать.
Каким бывает машинное обучение?
Мы выделили 3 типа машинного обучения: контролируемое обучение, автономное обучение и интенсивное обучение. Искусственный Интеллект, который мы разработали в Kameleoon, опирается на эти три вида обучения. Такой набор позволяет обрабатывать сложные данные в реальном времени. Примененный к персонализации, алгоритм машинного обучения позволяет:
-
Идентифицировать вероятность конверсии посетителя
-
Определять заинтересованность посетителя к тому или иному виду предложений
Скачайте нашу последнюю электронную книгу «AI-персонализация».
В программе:
-
Что обещает AI?
-
AI: мифы и реальность
-
Как AI определяет будущее персонализации?
-
5 кейсов (Toyota, Cdiscount, Allopneus, PriceMinister, telecom-компания)